R para principiantes

Terminamos el curso Computing for Data Analysis de Coursera, donde tuvimos cuatro semanas de capacitación gratuita y en profundidad en el lenguaje R.

Mientras estás a la espera de la próxima entrega del curso (septiembre 2013), te dejamos los videos cortesía de la página de YouTube de su presentador Roger Peng.

El material del curso se organiza en cuatro listas de reproducción de videos por semana. Hemos incrustado el contenido de cada semana a continuación con un índice de los capítulos de los videos individuales. Buena suerte y animarse para tomar el curso en la próxima entrega!.

Week 1:

1. Introduction
2. Setting working directory and getting help (Mac)
3. Setting working directory and getting help (Windows)
4. How to get help
5. Overview and history of R
6. Data Types
7. Subsetting
8. Vectorized Operations
9. Reading/Writing Data: Part 1
10. Reading/Writing Data: Part 2
11. The ‘str’ function

Week 2:

1. Control Structures in R
2. Writing Functions
3. Scoping Rules for R
4. Optimization Application
5. The mapply function in R
6. Using tapply and split in R
7. Using the apply function in R
8. Using the lapply function in R
9. Debugging tools in R

Week 3:

1. Plotting (base graphics)
2. Plotting with base graphics demo
3. Plotting with lattice
4. Plotting with lattice demo
5. Mathematical annotation in plots
6. Simulation in R

Week 4:

1. Plotting and color in R
2. Regular expressions
3. Introduction to the Baltimore homicide data
4. Regular expressions in R
5. Classes and methods in R